LA DATA - GUIDE DE SURVIE DANS LE MONDE DE LA DONNEE

ENI - EAN : 9782409037160

CAYLA BENOIT

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Édition papier

EAN : 9782409037160

Paru le : 14 sept. 2022

45,00 € 42,65 €

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Détails

EAN13 : 9782409037160
Réf. éditeur : HSDPDATA
Collection : HORS-SERIE
Editeur : ENI
Date Parution : 14 sept. 2022
Disponibilite : Epuisé
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 419
Format : 2.20 x 17.80 x 21.60 cm
Poids : 659gr

Résumé

Résumé : Véritable manuel pratique, ce livre s’adresse à toute personne qui travaille avec les données (chefs de projets, CDO, Architectes, Ingénieurs Data ou même Data Scientists) et qui rencontre des besoins ponctuels sur des opérations à réaliser ou qui souhaite tout simplement étendre ses connaissances autour de la gestion de données. L’objectif est de présenter tous les concepts et notions utiles dès lors que l’on est impliqué dans un projet intégrant des données. Chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres et des exemples viennent étayer les propos de l’auteur.

Le lecteur commence avec une clarification indispensable des différents concepts qui gravitent autour de la donnée. Cette entrée en matière permet de démontrer que la donnée est une notion plus complexe qu’on ne le pense. Le livre aborde ensuite le stockage des données ce qui amène naturellement à la notion d’intégration de ces données avec tous les impacts sur le Système d’Information.

La donnée étant mouvante, l’auteur expose ensuite les moyens à mettre en place pour une gouvernance de données efficace. Cela permet au lecteur de mieux comprendre comment définir un cadre qui sera contrôlé et maîtrisé et d’expliquer en quoi les entreprises qui mettent en œuvre le Data Fabric ou le Data Mesh sont à même de proposer des services de données pertinents. Le livre détaille ensuite les méthodes d’analyse et de visualisation de données qui permettent de déceler des problèmes de qualité de données nécessitant ensuite de les nettoyer, les transformer et les valoriser en information de confiance.

Le lecteur sera finalement invité à mettre un pied dans le monde de l’IA. Les principes et grandes notions autour du Machine Learning et du Deep Learning sont expliqués avec simplicité afin que le lecteur puisse mieux comprendre comment les algorithmes fonctionnent grâce aux données. Pour terminer, l’auteur explique comment les grandes architectures de données (Data warehouse, Data Lake, MDM, Data Hub et EDI) fonctionnent en détaillant leurs principes et leurs différences.
Biographie : Ingénieur en informatique avec plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et l’utilisation de données, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets très variés tels que l’intégration, la gouvernance, l’analyse, l’IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises spécialisées dans la donnée (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches expériences l’ont naturellement conduit à intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des données, et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’industrie, la grande distribution, l’assurance et la finance. Également, passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l’auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd’hui en tant qu’expert data/IA et processus. Son sens pédagogique ainsi que son expertise l’ont aussi amené à animer un blog en français (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses données le plus simplement possible.