L’intelligence artificielle expliquée - Des concepts de base aux applications avancées de l’IA

ENI - EAN : 9782409043567

BRENET DAVID

Skip to the end of the images gallery

Skip to the beginning of the images gallery

Édition papier

EAN : 9782409043567

Paru le : 7 févr. 2024

32,00 € 30,33 €

Disponible

Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous

Notre engagement qualité

Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande
Manquants maintenus
en commande
automatiquement
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h

Détails

EAN13 : 9782409043567
Réf. éditeur : RIHS-IAEXPL
Collection : RESSOURCES INFO
Editeur : ENI
Date Parution : 7 févr. 2024
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 430
Format : H:216 mm L:178 mm E:22 mm
Poids : 690gr

Résumé

Résumé : Ce livre sur la vulgarisation de l'intelligence artificielle a pour objectif de rendre ce domaine complexe accessible à un large public, des néophytes aux informaticiens les plus expérimentés. Il propose un parcours pédagogique complet qui décompose l'IA en termes simples, tout en en proposant une exploration complète, des bases jusqu'à ses applications avancées. Sans nécessiter de connaissance préalable en informatique, il prépare le lecteur à saisir les opportunités d’apprentissage et à relever les défis de ce domaine en constante évolution.

Le livre commence par présenter les fondamentaux de l'IA en expliquant les concepts clés et en montrant pourquoi elle est si importante aujourd'hui. Il explore les nombreuses applications de l'IA dans des domaines tels que la médecine, la finance et les transports.

Le lecteur est également guidé à travers les étapes de création d'une IA, en étudiant le processus de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement. Les outils et techniques essentiels pour développer des IA performantes sont présentés de manière accessible.

La programmation en Python, un langage incontournable en IA, est abordée pour les débutants. Un cas pratique de machine learning est proposé pour illustrer concrètement comment l'IA fonctionne. Vous explorez des cas d’usage autour de l’intelligence artificielle générative telles que DALL·E, capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et ChatGPT, une IA générative puissante et désormais bien connue de tous.

L'aspect professionnel de l'IA est également couvert, en mettant en lumière les opportunités de carrière passionnantes liées à ce domaine. Une section est également dédiée à la démythification des mathématiques de l'IA, pour rendre ces concepts plus accessibles par une approche non scientifique.

L'IA et son rôle dans le Web 3.0, ainsi que son impact sur l'industrie 4.0, sont explorés, tout comme les enjeux éthiques liés à l'IA pour une réflexion approfondie sur ce sujet crucial.
Biographie : David BRENET est un ingénieur informatique de formation, cumulant plus de deux décennies d'expérience en tant que responsable informatique, principalement dans les domaines de la banque et de l'assurance. En parallèle de cette carrière, il partage ses connaissances en tant qu'enseignant au Conservatoire national des arts et métiers (CNAM) ainsi qu'à l'Institut de Formation de la Profession de l'Assurance (IFPASS). Cette double fonction lui permet de mêler ses compétences pratiques et méthodologiques à sa passion pour les technologies émergentes. David BRENET se consacre notamment à des domaines tels que l'IA générative et le "machine learning" et propose au lecteur un ouvrage précieux de vulgarisation sur l'intelligence artificielle.