UML 2.5 - ENTRAINEZ-VOUS A LA MODELISATION

ENI - EAN : 9782409045684

DEBRAUWER

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Nouveauté

Édition papier

EAN : 9782409045684

Paru le : 10 juil. 2024

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Détails

EAN13 : 9782409045684
Réf. éditeur : TP2.5UML
Collection : LES TP INFORMAT
Editeur : ENI
Date Parution : 10 juil. 2024
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 230
Format : 1.10 x 17.80 x 21.60 cm
Poids : 370gr

Résumé

Résumé : Ce livre sur UML 2.5 s'adresse tout autant aux informaticiens proches de la modélisation qu'à ceux proches de la conception et du développement et qui souhaitent maîtriser UML 2.5.

Il propose de nombreux exercices pratiques de difficulté variable pour maîtriser les différents aspects des diagrammes principaux (modélisation d’une conférence scientifique, d’un parcours de document XML, d’un système de vente de billets de train).

Un chapitre particulier présente une étude de cas complète (librairie en ligne) et explique comment mettre en œuvre UML dans un cadre de commerce électronique. Il est complété par un chapitre sur l'utilisation d'UML dans le cadre des bases de données relationnelles.

Le diagramme de structure composite et la composition de patterns sont abordés. Cette nouvelle édition introduit un nouveau chapitre consacré au langage OCL. Les contraintes écrites dans ce langage affinent la modélisation UML.

Pour les apports théoriques sur ce sujet, Editions ENI édite, dans la collection Ressources Informatiques, le livre "" UML 2.5 - Initiation, exemples et exercices corrigés"".

119 QCM - 69 travaux pratiques et leurs corrigés - Plus de 33h50 de mise en pratique.
Biographie : Laurent DEBRAUWER est docteur en informatique de l'Université de Lille 1. Spécialiste de l'approche par objets, il enseigne les Design Patterns à l'université du Luxembourg. Il dirige également les sociétés Objectland et Securiquest.

Gilles VANWORMHOUDT est docteur en informatique de l'Université de Lille et enseignant-chercheur à l'Institut Mines-Telecom. Il mène des recherches dans le domaine de l'ingénierie des modèles. Ses principaux domaines d'enseignements sont les structures de données et les algorithmes pour la science des données ainsi que les techniques avancées de programmation pour les architectures Big Data.