MICROSOFT FABRIC - DE LANALYSE A LA MISE EN PLACE DUNE PLATEFORME DE DONNEES UNIFIEE

ENI - EAN : 9782409046445
CASTERES/MANEU/RIEHL
Édition papier

EAN : 9782409046445

Paru le : 11 déc. 2024

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  • EAN13 : 9782409046445
  • Réf. éditeur : EIMICFAB
  • Collection : EXPERT IT
  • Editeur : ENI
  • Date Parution : 11 déc. 2024
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 782
  • Format : 4.00 x 17.80 x 21.60 cm
  • Poids : 1.245kg
  • Résumé : Ce livre est le guide essentiel pour quiconque souhaite exploiter la puissance des données avec Microsoft Fabric. Que vous soyez Analyste Data, Data Engineer, décideur informatique, responsable data ou étudiant en Data Analyse ou Data Architecture, il vous fournira toutes les clés pour analyser, présenter et collaborer autour des données.

    Organisé en deux parties, ce livre commence par introduire Microsoft Fabric et les étapes pour y accéder. Les premiers chapitres vous guideront pour passer d’une donnée exis­tante à un rapport, en couvrant toutes les étapes du flux de données : création d’un lakehouse, ingestion de données et création de rapports.

    Dans la seconde partie, vous apprendrez à mettre en place Microsoft Fabric pour votre équipe ou votre entreprise. Vous approfondirez vos connaissances sur l’architecture de la solution, incluant l’organisation de votre datalake et de vos entrepôts de données. Vous découvrirez des fonction­nalités avancées telles que l’analyse de données en temps réel, la data science et la collaboration en équipe. Pour ceux qui jouent un rôle clé dans l’implémentation de Fabric, des chapitres sont dédiés à l’administration, à la sécurisa­tion de la plateforme de données et à l’optimisation des coûts, vous fournissant toutes les clés pour un déploiement réussi.

    Ce livre est écrit par un collectif d’auteurs issus du groupe produit Azure, des équipes clients chez Microsoft, ainsi que des membres de la communauté française “Club Power BI” et de partenaires experts."
  • Biographie : Emilie BEAU est spécialiste technique sur les technologies du traitement de la donnée. Chez Microsoft depuis 15 ans, elle prend plaisir à partager ses connaissances et à s’enga­ger dans des discussions sur la manière dont les avancées en matière de BI, de Big Data et d’Intelligence Artificielle peuvent aider les industries à relever de nouveaux défis.
     
    Romain CASTERES est un architecte de solu­tion cloud chez Microsoft, passionné par la mu­sique, les nouvelles technologies, les voyages… et la Data. Ancien MVP (Microsoft Most Valuable Professional) avec plus de 15 ans d’expérience dans le domaine de la Data, il aime résoudre les défis en exploitant la valeur des données, apprendre et partager des connaissances, notamment sur son blog www.pulsweb.fr et la chaîne YouTube www.youtube.com/@DataChouette.
     
    Frédéric GISBERT est un architecte solution cloud chez Microsoft depuis près de 17 ans. Il a intégré diverses entités, passant de Microsoft Professional Services aux divisions clients, et évolue depuis 4 ans dans la division partenaires. Passionné par les nouvelles technologies, il traite des sujets allant des bases de données à l’IA générative et Microsoft Fabric aujourd’hui.
     
    Jean-Pierre RIEHL est un leader technologique qui conjugue Data, innovation et valeur métier. Passionné par les données, fan de Power BI et Fabric, guidé par l’innovation mais orienté par le business, artificiellement intelligent, il travaille depuis plus de 25 ans sur des projets stimulants, allant du web à l’IoT en passant par beaucoup de données et d’IA. Reconnu MVP (Microsoft Most Valuable Professional) Data Platform depuis 2008, il a toujours été très impliqué dans les communautés en France, en tant qu’organisateur et confé­rencier. Il pilote la communauté Data Microsoft en France au travers notamment du Club Power BI et du Club Fabric.
     
    Christopher MANEU est ingénieur Cloud et Principal Data Advocate chez Microsoft. Sa mis­sion est d’aider tous les « tech » à réussir, en se concentrant sur les données et l’équipe «data» chargée des données derrière les applications.
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