ANALYSE DE DONNEES AVEC R

Pu Rennes - EAN : 9782753548695
PUR
Édition papier

EAN : 9782753548695

Paru le : 11 mars 2016

18,00 € 17,06 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9782753548695
  • Réf. éditeur : 630216
  • Collection : PRATIQUE DE LA
  • Editeur : Pu Rennes
  • Date Parution : 11 mars 2016
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Format : 1.40 x 15.50 x 24.00 cm
  • Poids : 394gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé :

    Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite.

    Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer.

    Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR.

    Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles.

    Cette édition prend en compte l'actualisation du logiciel R.

    Les trois auteurs sont enseignants-chercheurs au laboratoire de mathématiques appliquées d'Agrocampus (Rennes). Ils ont une vaste expérience de l'enseignement de l'analyse des données auprès d'auditeurs variés, en particulier non mathématiciens. Ils ont publié de nombreux travaux de recherche en analyse factorielle et développent le logiciel libre FactoMineR, maintenant largement utilisé dans de nombreux pays.

  • Biographie :
Haut de page
Copyright 2024 Cufay. Tous droits réservés.