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CARTOGRAPHIE WEB AVEC LEAFLET - CREER DE BELLES CARTES DYNAMIQUES ET INTERACTIVES EN JAVASCRIPT
EAN : 9782822711425
Paru le : 23 oct. 2024
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- EAN13 : 9782822711425
- Collection : INFORMATIQUE PR
- Editeur : D-Booker
- Date Parution : 23 oct. 2024
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 240
- Format : 1.60 x 14.70 x 21.00 cm
- Poids : 348gr
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Résumé :
Créez et partagez sur vos sites web des cartes interactives personnalisées et affichez-y dynamiquement des données géospatiales à l’aide de la bibliothèque de cartographie open-source Leaflet.js.
Apprenez à utiliser la bibliothèque JavaScript Leaflet tout en vous immergeant dans l'univers captivant de la cartographie.
Leaflet est sans doute l'outil open-source le plus utilisé pour créer et afficher des cartes interactives dynamiques sur Internet. Léger et performant, il est présent sur de nombreux sites : OpenStreetMap, Flickr, Wikipédia, Foursquare... ou la RATP, pour ne citer qu'eux. Que ce soit pour créer des cartes interactives, localiser des lieux à proximité, suivre des itinéraires, visualiser des données chiffrées ou encore raconter des histoires à travers la géographie, le webmapping ouvre un champ infini de possibilités.
Ce livre vous guide pas à pas dans l'apprentissage de Leaflet. Avec des exemples concrets et variés, vous apprendrez à afficher et concevoir des cartes dynamiques, à les enrichir et les personnaliser, à en extraire de l'information, ainsi qu’à récupérer et visualiser des données géolocalisées. Pour finir, vous verrez comment utiliser conjointement la bibliothèque avec des outils tiers, frameworks JavaScript, mais aussi WordPress, Python et R.
Accessible aux débutants en Leaflet, ce livre nécessite toutefois quelques connaissances de base en JavaScript, HTML et CSS.
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Biographie :
Richard Carlier est formateur dans le domaine du développement web et data, pour des niveaux bachelor et master, ainsi qu’en écoles d’ingénieurs. Il enseigne Leaflet dans ses cours de JavaScript pour illustrer l’intégration de plugins, mais aussi dans le cadre de cours d’initiation à la data visualisation.