Business Intelligence & Big Data

EAN : 9791096289066

DARMONT JEROME

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Édition papier

EAN : 9791096289066

Paru le : 26 févr. 2018

30,99 € 29,37 €

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Détails

EAN13 : 9791096289066
Réf. éditeur : 898071
Date Parution : 26 févr. 2018
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 196
Format : H:240 mm L:170 mm E:12 mm
Poids : 383gr

Résumé

Résumé : L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées sur l'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences). Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées et une session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorze présentations sélectionnées sur résumé.
Biographie : Fadila Bentayeb est maître de conférences d'informatique depuis 2011 à l'Université Lumière Lyon 2. Elle est responsable de l'équipe SID (Systèmes d'Information Décisionnels) et membre du conseil de direction du laboratoire ERIC. Elle a soutenu sa thèse de doctorat en 1998 à l'Université d'Orléans et a obtenu son HDR en 2011 à l'Université Lyon 2. Son domaine principal de recherche est l'entreposage et l'analyse en ligne de mégadonnées (big data). Elle s'intéresse plus particulièrement aux entrep ôts de données NoSQL, au Text-OLAP, au décisionnel dans le nuage (modèles physiques, performance, bancs d'essais, etc.) et à l'OLAP centré utilisateur. Fadila Bentayeb est membre de plusieurs comités de lecture de revues et conférences internationales et nationales. Elle est également la directrice de la première année du Master informatique de Lyon 2.