À la recherche du temps de travail perdu

Ecole Des Mines - EAN : 9782356716088

BELLENGUEZ ODILE

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Édition papier

EAN : 9782356716088

Paru le : 24 sept. 2020

20,00 € 18,96 €

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Détails

EAN13 : 9782356716088
Réf. éditeur : 098212
Collection : MATHEMATIQUES E
Editeur : Ecole Des Mines
Date Parution : 24 sept. 2020
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 158
Format : H:210 mm L:150 mm E:10 mm
Poids : 226gr

Résumé

Résumé : Les plannings de travail peuvent être un vrai casse-tête pour ceux qui les font. S'il existe encore des cas où ils sont construits à la main, ce champ, comme bien d'autres, fait l'objet de traitements informatiques toujours plus présents. Mais que se cache-t-il derrière les algorithmes mis en œuvre pour planifier un projet, construire un tableau de service ou attribuer des horaires de travail ? La gestion des ressources humaines peut-elle faire l’objet d’algorithmes d’optimisation comme on peut le voir dans la gestion des ressources matérielles ? Historiquement distincts, ces deux champs d’investigation se rejoignent dans différents travaux qui ont permis de profondes avancées. Pourtant de nombreux cas d’application montrent qu’un fossé reste à franchir, et que l'usage des algorithmes peut avoir des effets délétères. Comment fonctionnent les méthodes mises en œuvre ? En quoi permettent-elles de prendre en compte ces ressources pas comme les autres pour les représenter au mieux ? Les algorithmes peuvent-ils à eux seuls appréhender la volonté que nous avons de ne pas gaspiller notre temps ? Le doivent-ils ? Ce livre tente de démystifier et de rendre accessible le fonctionnement générique de tels algorithmes, mais cherche avant tout à en explorer l'articulation avec la tâche, humaine, d'organisation du travail qui incombe aux managers.Cet ouvrage leur est donc avant tout destiné. Car si l'intrusion du numérique dans toutes les pratiques n'est dorénavant plus un choix, il nous appartient de savoir ce qu'on en fait et d'en garder le contrôle. Par l'exploration brève de nombreux contextes applicatifs, on comprendra que cela nécessite un questionnement plus large que la seule performance algorithmique, et qu'il nous appartient d'abord de définir pleinement ce que l'on cherche à optimiser.