Apprentissage artificiel - 3e édition

Eyrolles - EAN : 9782212675221
,,
Édition papier

EAN : 9782212675221

Paru le : 17 mai 2018

56,00 € 53,08 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Remplacé par : 9782416001048
Arrêt définitif de commercialisation
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9782212675221
  • Réf. éditeur : 845409
  • Collection : ALGORITHMES
  • Editeur : Eyrolles
  • Date Parution : 17 mai 2018
  • Disponibilite : Epuisé
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 900
  • Format : H:230 mm L:170 mm E:46 mm
  • Poids : 1.432kg
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé :

    Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...

    Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel".

    La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.

    A qui s'adresse ce livre ?

    Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

  • Biographie :

    Vincent Barra est professeur d’informatique à l’université Clermont Auvergne, où il enseigne l’apprentissage artificiel et le traitement d’images en école d’ingénieurs et en master. Ses activités de recherche portent sur l’analyse de données n-dimensionnelles, avec des volets méthodologiques et applicatifs dans divers domaines.

Haut de page
Copyright 2024 Cufay. Tous droits réservés.