Au coeur des algorithmes

De Boeck Sup - EAN : 9782807345201
TUCKFIELD BRADFORD
Édition papier

EAN : 9782807345201

Paru le : 12 sept. 2023

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  • EAN13 : 9782807345201
  • Collection : INFORMATIQUE
  • Editeur : De Boeck Sup
  • Date Parution : 12 sept. 2023
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 256
  • Format : H:240 mm L:170 mm E:18 mm
  • Poids : 445gr
  • Résumé : Ce livre est une introduction -claire et accessible- aux algorithmes utilisant le langage de programmation Python.

    Ce livre traite des algorithmes les plus intéressants et les plus puissants au monde qui utilisent le code Python. Vous explorerez les algorithmes informatiques standard et des algorithmes avancés comme ceux utilisés dans le machine learning et l'intelligence artificielle. Vous découvrirez comment dans l'Antiquité, on utilisait déjà des algorithmes pour multiplier les nombres, pour trouver les plus grands diviseurs communs et comment les érudits japonais à l'époque des samouraïs ont conçu des algorithmes capables de générer des carrés magiques. Vous explorerez des algorithmes utiles en mathématiques et apprendrez comment les mathématiques peuvent améliorer les algorithmes.
    Vous apprendrez également à :
    - utiliser des algorithmes pour déboguer le code, maximiser les revenus, planifier les tâches et créer des arbres de décision
    - mesurer l'efficacité et la rapidité des algorithmes
    - générer des diagrammes de Voronoi à utiliser dans diverses applications géométriques
    - utilisez des algorithmes pour créer un chatbot simple, gagner aux jeux de société ou résoudre des puzzles de sudoku
    - écrire du code pour les algorithmes de montée et de descente de gradient qui peuvent trouver les maxima et les minima des fonctions.

    Avec ce livre, vous comprendrez comment coder et implémenter des algorithmes importants, mesurer et optimiser leurs performances, tout en apprenant dans les moindres détails les algorithmes les plus puissants d'aujourd'hui.

  • Biographie : Bradford Tuckfield, titulaire d’un doctorat, est data scientist, consultant et co-auteur de Applied Unsupervised Learning with R. Ses travaux de recherche ont été publiés dans de prestigieuses revues de maths, d’économie et de médecine. Il a également rédigé des articles culturels pour des magazines et des journaux politiques.
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