Langage R - Coffret de 2 livres : Prise en main du langage et exploitation des données

ENI - EAN : 9782409020261

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Édition papier

EAN : 9782409020261

Paru le : 19 août 2019

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Détails

EAN13 : 9782409020261
Réf. éditeur : EPRIR
Collection : COFFRET EPSILON
Editeur : ENI
Date Parution : 19 août 2019
Disponibilite : Epuisé
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 1559
Format : H:216 mm L:178 mm E:81 mm
Poids : 2.606kg

Résumé

Résumé : Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur langage R pour le traitement et l’exploitation des données (1559 pages par nos experts). Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Un livre de la collection Ressources Informatiques
Langage R - Prise en main des statistiques
R est un langage statistique très riche en fonctionnalités de traitement des données. Il permet l'extraction de données de sources variées, leur traitement et leur organisation. Plus encore, la multiplicité des systèmes de visualisation graphique et les nombreuses fonctions de modélisation statistique font de ce langage un outil statistique redoutable. Avec ce livre, les auteurs proposent une présentation de R ayant pour objectif de lever la complexité apparente de ce puissant langage et de permettre une prise en main aisée des statistiques de premier cycle. Chaque concept abordé est accompagné d'exemples pratiques commentés pour guider le lecteur dans son apprentissage du langage pour le traitement des statistiques de base.

Un livre de la collection Epsilon
Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des Big Data (2e édition)
L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences qui permette de délivrer des solutions via l'usage du langage R. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences et l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Les programmes R décrits dans le livre sont accessibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et peuvent être exécutés pas à pas.
Biographie : Consultant scientifique chez Scientific Evolution Sarl, Vincent ISOZ exerce depuis plusieurs années dans le conseil et la formation sur les techniques quantitatives pour les hauts potentiels.

Consultant scientifique chez EphiQUANT Sarl, Daname KOLANI dispense des formations en statistique, en finance, économétrie et bien des domaines connexes aux sciences des données.
Leur activité de conseil et de formation leur permet de proposer aux lecteurs un livre complètement opérationnel sur la découverte des statistiques avec le langage R.

Henri LAUDE est un professionnel reconnu des Computer Sciences. Il a encadré de nombreux travaux de R&D autour des data sciences, connexes à l'intelligence économique, à l'IA, aux FinTech, à la détection de fraudes et à la cyberdéfense. Président de l'APIEC (Association pour la Promotion de l'Intelligence Economique), il est co-fondateur de la startup Advanced Research Partners, où il anime la conception d'algorithmes très novateurs primés au Data Intelligence Forum sous le nom DxM (pour Deus eX Machina). Il est également Chief Data Scientist des startups ExorIAr (un exosquelette robotique intelligent), SysScale (un écosystème complet de développement digital/devops/IA) et du Laboratoire de Data Sciences StradaLabs (Intelligence Artificielle et IOT pour les transporteurs et logisticiens).

Eva LAUDE est consultante R&D Data Science chez BlueDsX, le laboratoire Big Data et Data sciences du groupe BlueSoft. Titulaire depuis 2015 d'une certification IBM professional (relative aux technologies Big Data), elle intervient au sein du laboratoire sur des sujets comme le criblage automatique de molécules pour identifier des composants actifs et aider la conception de nouveaux médicaments (High-Throughput-Screening) ou la recherche de patterns liés à la cybersécurité. En tant que chef de projet elle anime également des projets comportant une part de data sciences (marketing digital, CRM, réseaux sociaux, intelligence économique, gamification et IA). Geek et passionnée de R et de DataViz, elle n'hésite pas à partager ses connaissances au travers de nombreux tutoriels.