Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Le data marketing
Eyrolles - EAN : 9782212564730
Édition papier
EAN : 9782212564730
Paru le : 9 févr. 2017
25,00 €
23,70 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9782212564730
- Réf. éditeur : 799824
- Collection : MARKETING
- Editeur : Eyrolles
- Date Parution : 9 févr. 2017
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 296
- Format : H:225 mm L:152 mm E:17 mm
- Poids : 501gr
- Interdit de retour : Retour interdit
-
Résumé :
"Le [data marketing], c'est comme le sexe chez les adolescents : tout le monde en parle, personne ne sait vraiment comment le faire, tout le monde pense que tout le monde le fait, donc tout le monde prétend le faire." Et les chiffres donnent raison à Dan Ariely, auteur de cette métaphore : selon une récente étude conduite par l'institut Morar, 72% des entreprises n'exploitent pas les données qu'elles collectent, déboussolées face à la complexité technologique, scientifique et organisationnelle introduite par l'afflux massif de données sur les consommateurs.
Bible du data marketing, cet ouvrage propose de manière inédite une méthode robuste pour exploiter le plein potentiel de la donnée. Il permettra notamment au marketeur moderne de :
- comprendre les mécanismes de collecte, de stockage et de réconciliation des données ;
- maîtriser les principaux outils du data marketing (DMP, CRM 360, marketing automation, écosystème adtech...) ;
- démystifier les concepts mathématiques appliqués au marketing (clustering, scoring, marketing prédictif...).
