Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
LE LANGAGE R AU QUOTIDIEN - TRAITEMENT ET ANALYSE DE DONNEES VOLUMINEUSES - TRAITEMENT ET ANALYSE DE
Dunod - EAN : 9782100770762
Édition papier
EAN : 9782100770762
Paru le : 7 mars 2018
35,00 €
33,18 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9782100770762
- Réf. éditeur : 8917443
- Collection : INFOPRO
- Editeur : Dunod
- Date Parution : 7 mars 2018
- Disponibilite : Manque sans date
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 288
- Format : 2.00 x 17.50 x 25.00 cm
- Poids : 585gr
-
Résumé :
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique.
L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux.
Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats.
Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data.table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données.
Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).
- Biographie : Formateur et consultant indépendant sur le traitement des données, leur visualisation et l'analyse statistique. Il est l'auteur de deux ouvrages sur SAS et d'un ouvrage sur R chez Dunod.