Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Les data sciences en 100 questions/réponses
Eyrolles - EAN : 9782212679519
Édition papier
EAN : 9782212679519
Paru le : 1 oct. 2020
32,00 €
30,33 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9782212679519
- Réf. éditeur : 087594
- Collection : BLANCHE
- Editeur : Eyrolles
- Date Parution : 1 oct. 2020
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Format : H:230 mm L:190 mm E:10 mm
- Poids : 282gr
-
Résumé :
Un livre à la fois théorique et pratique
Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu’un simple tour sur les algorithmes d’apprentissage automatique et s’attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist :- concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ;
- algorithmes d’apprentissage automatique les plus connus ;
- aspects liés à l’exploration des données ;
- mesures de performances et d’autres métriques utilisées par les algorithmes ;
- différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ;
- notions importantes des big data ;
- études de cas pratiques en langage Python.
La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu’elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réflexion où il confronte ses réponses à celles données par le livre.
La deuxième partie est pratique et propose deux exemples d’implémentation de modèles d’apprentissage automatique. Vous y trouverez des codes écrits en Python et un aperçu de différentes difficultés que peut rencontrer un spécialiste lors de l’exercice de son métier.
À qui s’adresse cet ouvrage ?
Le présent ouvrage est adapté à toute personne ayant une certaine maîtrise de la data science et du Machine Learning. Il aidera notamment à se rappeler des concepts importants, mais suppose que le lecteur soit initié sur le sujet. Il sera particulièrement utile à ceux qui veulent se préparer pour un concours, un examen ou un entretien. - Biographie : Younes Benzaki est consultant informatique depuis plus de dix ans auprès de grands acteurs de l’économie française. Il a fait ses débuts dans les technologies Java EE. Avec l’émergence du big data, Younes s’est tourné vers la data science et y consacre depuis des articles sur Mister Mint (https://mrmint.fr), son site Internet, également dédié au Machine Learning. Depuis 2018, il accompagne la Banque de France dans le développement du langage Python dans son parc logiciel.
