LFA 2021 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Cepadues - EAN : 9782364939066

COLLECTIF LFA

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Édition papier

EAN : 9782364939066

Paru le : 27 oct. 2021

28,00 € 26,54 €

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Détails

EAN13 : 9782364939066
Réf. éditeur : 1906
Editeur : Cepadues
Date Parution : 27 oct. 2021
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 242
Format : H:240 mm L:170 mm E:11 mm
Poids : 467gr

Résumé

Résumé : Les Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) constituent la manifestation scientifique annuelle où chercheurs académiques et industriels se réunissent afin de faire le point sur les développements récents des théories de l’imprécis et de l’incertain. Celles-ci comprennent, par exemple, les sous-ensembles flous, les possibilités, les fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs et aléatoires ou les logiques non classiques. Le large éventail de domaines couverts va de la commande floue, domaine historique de l’application des sous-ensembles flous, à l’apprentissage automatique, la fouille données et la classification, en passant par l’aide à la décision, le raisonnement, l’agrégation et la fusion d’informations, les bases de données ou encore l’explicabilité en Intelligence Artificielle (XAI) pour n’en citer que quelques-uns.
Les actes de l’édition 2021 de ces rencontres comprennent une sélection de vingt-six articles qui couvrent assez largement l’ensemble de ces thématiques classiques et émergentes. À ceux-ci, s’ajoutent trois conférences invitées sur des thématiques d’actualité.
Dans la première, Gabriella Pasi, Professeure d'informatique à l'Université de Milano-Bicocca (Italie), traite du problème de l’établissement de la véracité des informations qui sont publiées sur le Web et de la détection des fake news.
Dans la seconde, Zsófia Lendek, Professeure d'automatique à l’Université de Cluj-Napoca (Roumanie), présente ses travaux sur la synthèse d'observateurs flous de type Takagi-Sugeno.
Dans la troisième, Grégory Smits, Maître de conférences HDR à l'Université de Rennes 1, présente le rôle central que peut jouer la théorie des sous-ensembles flous dans le développement d’une chaîne intelligente de transformation de données en connaissances.