SQL Server 2014 - Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Servi

ENI - EAN : 9782746090736
GAUCHET THOMAS
Édition papier

EAN : 9782746090736

Paru le : 10 sept. 2014

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  • EAN13 : 9782746090736
  • Réf. éditeur : EI14SQL
  • Collection : EXPERT IT
  • Editeur : ENI
  • Date Parution : 10 sept. 2014
  • Disponibilite : Epuisé
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 400
  • Format : H:216 mm L:178 mm E:21 mm
  • Poids : 800gr
  • Résumé : Ce livre sur SQL Server 2014 s'adresse à toutes les personnes désireuses de mettre en œuvre les techniques de l'informatique décisionnelle (ou BI, Business Intelligence) à l'aide des composants de la suite Microsoft SQL Server 2014 : la base de données SQL relationnelle, l'ETL Integration Services, le modèle sémantique tabulaire Analysis Services, le modèle sémantique multidimensionnel OLAP Analysis Service, les rapports avec Reporting Services et les outils Power BI. La connaissance de la base de données relationnelle SQL Server est un pré-requis souhaitable pour tirer pleinement profit de ce livre.
    Celui-ci présente les principes universels de la BI, puis décrit l'ensemble de l'offre Microsoft dans l'optique de donner au lecteur les clés pour concevoir la solution la plus adaptée à ses besoins réels, du Data Warehouse à la BI dite ""en libre-service"".
    L'implémentation et les fondamentaux de chacun des logiciels de la suite SQL Server, y compris les outils Power Pivot et Power View sont alors décrits en détail.
    À l'issue de cet ouvrage, vous serez capable d'implémenter et déployer une solution de Business Intelligence avec les technologies Microsoft, définir leur agencement et développer un premier projet robuste à déployer en production.
    Le code des exemples du livre est en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
    Les chapitres du livre :
    Avant-propos - Partie Business Intelligence : Introduction à la Business Intelligence - Théories de la Business Intelligence - Business Intelligence Microsoft - Partie Data Mart et modèle sémantique : Modéliser le Data Mart SQL - Créer le modèle tabulaire - Créer le modèle multidimensionnel - Finaliser le modèle multidimensionnel - Partie Reporting et Power BI : Créer des rapports avec SSRS - Exploiter SSRS - Power Pivot et Power View - Partie Préparation des données : Alimenter le Data Mart avec SSIS - Exploiter et maîtriser SSIS - Tirer parti de SQL pour l'ETL

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