Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
STATISTIQUE BIVARIEE AVEC R
EAN : 9782753512788
Paru le : 17 mars 2011
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9782753512788
- Réf. éditeur : 596705
- Collection : PRATIQUE DE LA
- Editeur : Pu Rennes
- Date Parution : 17 mars 2011
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Format : H:240 mm L:155 mm E:16 mm
- Poids : 501gr
- Interdit de retour : Retour interdit
-
Résumé :
L'objet de cet ouvrage est de présenter les principales méthodes statistiques permettant d'étudier la liaison entre deux variables. Tout en restant à un niveau élémentaire, il forme un ensemble relativement complet sur la question. Cet ouvrage est constitué de neuf chapitres et trois annexes et son organisation est déclinée selon la nature qualitative, quantitative ou ordinale des variables. Les développements de chaque chapitre s'appuient sur un exemple concret qui permet au néophyte de bien comprendre les notions introduites. La présence de commandes avec le logiciel libre R, d'exercices corrigés et d'un chapitre consacré à deux études de cas constituent une facilité offerte au lecteur dans la mise en pratique et l'assimilation des concepts. À la fin de chaque chapitre des compléments sont présentés permettant au lecteur qui le souhaite d'aller plus loin ou d'approfondir certains points.
Cet ouvrage s'adresse à des étudiants en Mathématiques Appliquées & Sciences Sociales (MASS), Administration Économique & Sociale (AES), écoles d'ingénieurs, de commerce ou de gestion. Il s'adresse également à tout type de public désirant s'initier à ce domaine sans disposer d'un bagage mathématique nécessairement très élevé.
-
Biographie :