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Traditional Learning Theories, Process Philosophy and AI
Chromatika - EAN : 9782930517605
Édition papier
EAN : 9782930517605
Paru le : 14 mai 2019
24,00 €
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- EAN13 : 9782930517605
- Collection : PHYLOPRAXIS
- Editeur : Chromatika
- Date Parution : 14 mai 2019
- Disponibilite : Provisoirement non disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 222
- Format : H:160 mm L:240 mm
- Poids : 360gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Artificial intelligence research connected with learning theory ("deep learning," “machine learning,” analysis of the quality of learning, etc.) has existed for many years; however, there have been few investigations in that area conducted from a robust philosophical methodological basis. Read More This book provides such a basis with the help of Whitehead's cyclic learning theory and its process ontology, making it possible to integrate the dominant learning theories of our time. It is the outcome of a project sponsored by the Bulgarian National Science Fund.
