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Traitement d'images et de vidéo avec OpenCV 4 - en Python (Windows, Linux, Raspberry)
EAN : 9782822707947
Paru le : 3 janv. 2020
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- EAN13 : 9782822707947
- Réf. éditeur : 075535
- Collection : INFORMATIQUE PR
- Editeur : D-Booker
- Date Parution : 3 janv. 2020
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 240
- Format : H:210 mm L:147 mm E:13 mm
- Poids : 318gr
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Résumé :
Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il s'y connaît un minimum en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, apprentissage automatique, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV.
Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il s'y connaît un minimum en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, apprentissage automatique, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV -
Biographie :
Laurent Berger est maître de conférences à l'université du Mans. Ses principaux travaux de recherche portent sur la simulation numérique des systèmes magnétiques et du traitement des images en microscopie et en instrumentation météorologique. Il est contributeur de la librairie d'OpenCV et opencv_contrib et modérateur sur la liste http://answers.opencv.org.
Ses cours de langage Python donnés en premier cycle d'université sont basés sur une évaluation formative favorisant ainsi l'autonomie de l'étudiant ou du stagiaire.